Kowal's Igloo

우리 서비스는 은퇴한 시니어 전문가를 위한 채용 플랫폼으로, 백엔드 프레임워크로 Django를 사용하고 있다. 기업 사용자가 검색 창에서 검색어를 입력하면 적합한 인재를 추천해주는 추천 시스템을 개발하고 있다.🧙 기업 사용자가 "멀티플레이어 전략 게임을 개발할 서버 개발자" 등의 업무 한 줄 소개를 입력하면, 서비스에 올라와 있는 사용자들의 이력서와 비교해 가장 유사도가 높은 순서대로 추천하려고 한다. 검색한 업무 한 줄 소개와 구직자의 이력서 각각에서 키워드를 추출해서 두 키워드 벡터 간 유사도(코사인 유사도)를 측정할 것이다.1. 유사도 기반 추천 시스템 개발하기Step 1. 키워드 추출KoNLPy(코엔엘파이)는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지이다.사용하려면 KoNLPy 라이브러리를 설치한 다..

🧙 채용 매칭 플랫폼: 기업 사용자가 "멀티플레이어 전략 게임을 개발할 서버 개발자" 등의 프로젝트 개요를 입력하면 서비스에 올라와 있는 사용자들의 이력서와 비교해 가장 유사도가 높은 순서대로 추천한다. 1. 추천 시스템이란? 1.1 데이터의 종류 1.2 유사도 1.3 유사도 측정 방식 1.4 추천 시스템의 종류 1.5 추천 시스템의 한계 2. 우리 서비스에 적용 2.1 Step 1. 키워드 추출 2.2 Step 2. 단어 벡터화 2.3 Step 3. 벡터 간 코사인 유사도 계산 2.4 전체 코드 2.5 실행 결과 2.6 개선점 3 참고 자료 추천 시스템이란? 사용자의 정보 데이터를 분석하여 개인의 취향에 맞는 아이템을 추천하는 알고리즘이다. 예를 들어, 사용자는 상품에 좋아요를 남기거나, 상품을 구매하..